電機如何用物聯(lián)網(wǎng)為傳統應用加持？

      海量數據如何創(chuàng )造價(jià)值？關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值如何體現不少人都存有疑惑。就讓Qorvo無(wú)線(xiàn)連接業(yè)務(wù)部總經(jīng)理Cees Links以電機維修為例來(lái)說(shuō)明工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何為電機和工廠(chǎng)創(chuàng )造實(shí)際價(jià)值。
      電機有各種尺寸，它們通常采用主電源供電，但有時(shí)候也會(huì )采用電池，如電動(dòng)汽車(chē)。我們家中有許多電機，它們存在于真空吸塵器、冰箱、冰柜、車(chē)庫門(mén)開(kāi)門(mén)器中。當然，許多玩具也配備了微型電機，如火車(chē)模型中的火車(chē)頭。
      此外，工廠(chǎng)也配備了許多電機，用于各種作業(yè)：起重、沖壓、泵送、抽吸或干燥，基本上是所有能夠通過(guò)運動(dòng)完成的作業(yè)。電機是當今工業(yè)的主力，它們還用于一些塵土彌漫、危險或人力難以抵達的區域。簡(jiǎn)而言之，沒(méi)有電機就不存在什么現代工業(yè)生活。
如何維修？
      電機屬于機械裝置，所以偶爾發(fā)生故障也不足為奇。統計資料表明每年電機的故障率為 7%；通常情況下，每 14 年電機就會(huì )停止工作一次。大家可能會(huì )想，還不錯。但是對于一家擁有上百臺電機的工廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，這意味著(zhù)差不多每個(gè)月都會(huì )有一臺電機發(fā)生故障。請記住，一臺電機發(fā)生故障有時(shí)候意味著(zhù)整條生產(chǎn)線(xiàn)的故障，這種情況很快就會(huì )產(chǎn)生非常高的成本?？紤]到現實(shí)因素，電機故障會(huì )的時(shí)機可能會(huì )非常不好，如剛好在必須交付重要訂單之前發(fā)生故障。
      為減少意外停機時(shí)間，工廠(chǎng)通常都會(huì )雇傭維修人員。電機維修是其工作的重要部分，但也很昂貴。電機維修的方法有幾種：
      預防性維修。根據預估的電機平均運行時(shí)長(cháng)制定維修計劃。為了安全起見(jiàn)，以及避免電機徹底故障，通常會(huì )過(guò)早（偶爾會(huì )過(guò)晚）進(jìn)行維修，且可能替換運行正常且仍處于良好狀態(tài)的零件。需要注意的是，這無(wú)法保證在維修后短時(shí)間內不會(huì )出現新問(wèn)題。
      “運行直至故障”維修。該方法在機器停止運行時(shí)才進(jìn)行維修。這通常會(huì )導致需要更換整個(gè)電機，因為在現場(chǎng)修理故障電機并不容易。
      根據狀態(tài)進(jìn)行維修。通常情況下，電機在出現故障前都會(huì )開(kāi)始出現一些異常（如噪音、不平衡、運行緩慢等）。在根據狀態(tài)進(jìn)行維修方法中，維修專(zhuān)家檢查每個(gè)電機，并使用適當工具“聽(tīng)”電機發(fā)出的聲音，就像醫生使用聽(tīng)診器那樣。根據不同的環(huán)境，這可能是一個(gè)輕松的任務(wù)，也可能是一個(gè)困難甚至危險的任務(wù)。當然，維修專(zhuān)家不可能同時(shí)出現在所有地方。
      盡管存在缺點(diǎn)，但預防性維修可能比“運行直至故障”方法更好且更具成本效益——但根據狀態(tài)進(jìn)行維修可能是更好的選擇，尤其是用于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)。
電機如何用物聯(lián)網(wǎng)為傳統應用加持——西安泰富西瑪電機（西安西瑪電機集團股份有限公司）官方網(wǎng)站
      利用物聯(lián)網(wǎng)，工廠(chǎng)車(chē)間的每一臺電機都配備一個(gè)或多個(gè)連接至（最好采用無(wú)線(xiàn)連接方式）控制數據庫的傳感器，而控制數據庫則連續不斷地收集電機相關(guān)數據?？刂茢祿炜衫萌斯ぶ悄?(AI) 學(xué)習每臺電機的正常運行情況，且通常在經(jīng)過(guò)短期學(xué)習后，可在出現與正常運行情況有偏差的情況下發(fā)出即時(shí)警報。換句話(huà)說(shuō)，整合了 AI 的物聯(lián)網(wǎng)不僅能夠發(fā)現即將出現的問(wèn)題，而且還能持續掃描問(wèn)題。
      請記住，這種控制數據庫并不需要進(jìn)行編程，只需向其提供數據，該控制數據庫就能夠“自動(dòng)”學(xué)習區分正常運行情況和例外情況。當出現例外情況（即問(wèn)題）時(shí)，該控制數據庫就會(huì )發(fā)出即時(shí)警報，這在許多情況下可避免電機整體故障和更換。這種智能警報還可在開(kāi)始出現問(wèn)題之時(shí)解決問(wèn)題，而不是進(jìn)行可能過(guò)早、過(guò)晚或完全錯過(guò)即將出現的故障的日常維護。根據問(wèn)題和警報的嚴重性，我們甚至可以計劃好電機的停機時(shí)間，以最大限度地減少運營(yíng)中斷的影響。
      最后，這種基于傳感器的數據收集方法比任何人類(lèi)可實(shí)現的方法更加精確和徹底。人的眼睛和耳朵無(wú)法發(fā)現任何特定電機的質(zhì)量緩慢下降，直至出現嚴重問(wèn)題或故障，但是物聯(lián)網(wǎng)甚至能夠注意到正常性能的長(cháng)期最小變化。

物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值：更快更好地制定決策
      我們認為我們生活在一個(gè)現代化世界，但實(shí)際上由于制定錯誤決策和/或制定決策過(guò)于緩慢，我們浪費了大量資源和金錢(qián)。物聯(lián)網(wǎng)可確保收集足夠數據，包括已經(jīng)存在但從未捕獲到的高性?xún)r(jià)比數據。而且我們能夠不斷輕松地捕獲大量此類(lèi)數據。利用 AI，我們能夠從數據中獲得信息，以便更快更好地制定決策。

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